Логин Зарегистрируйтесь бесплатно

Как предсказать точный счет в футболе?

Как предсказать точный счет в футболе?

Используя распределение Пуассона в сочетании с анализом данных предыдущих матчей, вы можете предсказать вероятный счет в футбольных матчах, а затем сделать ставки на основе этих прогнозов. В нашем материале описывается, как рассчитать требуемые значения сил атаки и защиты, а также представлен удобный способ их определения с помощью метода распределения Пуассона.

Что такое распределение Пуассона? Это математическая концепция для перевода средних значений в вероятности для переменных результатов в пределах распределения. Например, мы знаем, что «Манчестер Сити» в среднем забивает 1.7 гола за игру. Если мы введем эту информацию в формулу Пуассона, мы обнаружим, что это среднее значение эквивалентно тому факту, что Манчестер Сити забивает 0 голов в 18.3% случаев, 1 гол в 31% случаев, 2 гола в 26.4% случаев и 3 гола. в 15% случаев.

Распределение Пуассона: расчет вероятности игрового счета

Прежде чем использовать формулу Пуассона для расчета вероятности результата матча, необходимо вычислить среднее количество голов, которые каждая команда может забить в этом матче. Это число можно рассчитать, определив силу атаки и защиты каждой команды и сравнив эти показатели. Как только вы узнаете, как рассчитать вероятность результатов, вы сможете сравнить свои данные с коэффициентами букмекерской конторы, чтобы определить потенциально прибыльные варианты ставок.

Однако выбор ряда репрезентативных данных чрезвычайно важен при расчете силы атаки и защиты. Если диапазон слишком велик, данные не будут соответствовать текущей численности команд. Однако, если диапазон слишком мал, это может привести к искажению информации из-за частого появления результатов, резко отличающихся от других значений в существующем наборе данных. Для этого анализа мы используем данные 38 матчей, сыгранных каждой командой в предыдущем сезоне Премьер-лиги. Этого размера выборки достаточно для применения распределения Пуассона.

Сила атаки

Здесь первым шагом в расчете силы атаки на основе результатов прошлого сезона является определение среднего количества голов, забитых каждой командой дома и на выезде. Чтобы вычислить это значение, общее количество голов, забитых в прошлом сезоне, необходимо разделить на количество сыгранных матчей:

  • Общее количество голов за сезон дома / сыгранных игр (за сезон).
  • Общее количество голов на выезде за сезон / количество игр (за сезон).

В сезоне Премьер-лиги 2019–2020 гг. эти значения были 567/380 для домашних игр и 459/380 для выездных игр. Это означает, что в среднем команды забивали 1,492 гола в одной домашней игре и 1.207 гола в выездном матче.

  • Среднее количество голов, забитых дома: 1,492
  • Среднее количество голов в выездных матчах: 1,207.

Разница между средним значением для команды и средним значением для лиги составляет  сила атаки .

Сила обороны

Кроме того, вам необходимо знать среднее количество голов, которое пропускает средняя команда. Для этого нужно просто поменять местами вышеуказанные числа (поскольку количество голов, забитых командой хозяев поля, будет равно количеству голов, пропущенных командой гостей).

  • Среднее количество пропущенных мячей дома: 1.207
  • Среднее количество пропущенных голов в выездных матчах: 1,492

Разница между средним значением для команды и средним значением для лиги составляет  защитная сила .

Теперь мы можем использовать приведенные выше числа для расчета сил атаки и защиты Тоттенхэм Хотспур и Эвертон.

Прогнозирование голов Тоттенхэма

Расчет силы атаки Тоттенхэм Хотспур:

  1. Шаг 1. Возьмите количество голов, забитых хозяевами поля в прошлом сезоне (35), и разделите это число на 1,842 домашних матча (35/19).
  2. Шаг 2. Разделите это значение на среднее количество голов команды хозяев за сезон, забитых командой хозяев за игру (1,842/1,492). Это даст вам силу атаки 1.235.

(35/19) / (567/380) = 1.235

Расчет силы защиты «Эвертона»:

  1. Шаг 1. Возьмите количество голов, пропущенных в выездных играх в прошлом сезоне командой гостей (25), и разделите на количество 1,315 выездных игр (25/19).
  2. Шаг 2. Разделите полученное значение на среднее количество голов, пропущенных командой гостей за сезон в одном матче (1.315 / 1.492). Это даст вам значение силы защиты 0.881.

(25/19) / (567/380) = 0.881

Теперь мы можем использовать следующую формулу для расчета вероятных голов Тоттенхэма (это делается путем умножения силы атаки Тоттенхэма, силы защиты Эвертона и средних домашних голов Премьер-лиги):

1.235 х 0.881 х 1.492 = 1.623

Прогнозирование голов Эвертона

Чтобы рассчитать количество возможных голов, которые забьет «Эвертон», просто используйте приведенные выше формулы, но замените среднее количество голов на дому на среднее количество голов на выезде.

Сила атаки Эвертона:

(24/19) / (459/380) = 1.046

Сила защиты Тоттенхэма:

(15/19) / (459/380) = 0.653

Чтобы предсказать количество возможных голов для Эвертона, вы можете использовать тот же метод, который использовался для расчета вероятного количества голов, которые может забить Хотспур (это умножение значения силы атаки Эвертона, силы защиты шпоры и среднее количество голов в выездных матчах Премьер-лиги):

1.046 х 0.653 х 1.207 = 0.824

Распределение Пуассона: предсказание множественных результатов

Конечно, ни одна игра не заканчивается со счетом 1.623 против 0.824 - это всего лишь средние показатели. Распределение Пуассона - формула, созданная французским математиком Симеоном Дени Пуассоном - позволяет использовать эти числа для распределения 100% вероятности по диапазону результатов для каждой команды. 

Формула распределения Пуассона:

P (х; μ) = (е-μ) (μx) / х!

Однако у нас есть возможность использовать онлайн-инструменты, такие как калькулятор распределения Пуассона, который удобен для большинства расчетов.

Все, что вам нужно сделать, это ввести различные показатели (в нашем случае речь идет о количестве голов [0-5]), а затем значения вероятности того, что команда сможет забить голы (в нашем случае Например, средний показатель успеха у Тоттенхэма составляет 1.623, а у Эвертона - 0.824), и калькулятор рассчитает вероятность такого результата для конкретного результата.

Распределение Пуассона для прогнозирования исходов матчей

Эта медитация таблицу показывает, что вероятность того, что Тоттенхэм не забьет ни одного гола, составляет 19.73%, с вероятностью 32.02% на то, что команда забьет один гол и 25.99% - при двух. ... С другой стороны, у "Эвертона" 43.86% шанс закончить игру без единого гола, 36.14% - один гол и 14.89% - два. Надеетесь, что одна из команд забьет пять голов? Вероятность этого для шпор составляет 1.85%, а для «Эвертона» - 0.14%. При этом вероятность того, что одна из команд забьет 5 голов, составляет 2%.

Поскольку оба результата независимы (в математическом смысле), можно сделать вывод, что оценка, вероятно, будет 1–0 - это результат сравнения наиболее вероятных результатов для каждой команды. Если вы умножите эти два вероятностных значения, то вероятность исхода 1–0 будет (0.3202 * 0.4386) = 0.1404 или 14.04%.

Зная, как рассчитать вероятность определенного счета в игре с использованием распределения Пуассона для целей ставок, вы можете сравнить результаты своих расчетов с коэффициентами букмекерской конторы, чтобы найти любые расхождения, которые вы можете использовать в своих интересах, особенно если вы включили роль в ваших расчетах. соответствующие ситуационные факторы, такие как погодные условия, травмы или преимущество на домашней арене.

Преобразование вероятностей в шансы

Из приведенного выше примера применения формулы распределения Пуассона мы видим, что вероятность ничьей 1-1 составляет 11.53% (0.3202 * 0.3614). Но что, если вы хотите рассчитать шансы на ничью, а не счет одной из команд? В этом случае следует рассчитать вероятность  все  возможные ничьи: 0-0, 1-1, 2-2, 3-3, 4-4, 5-5 и т. д.

Для этого вам просто нужно рассчитать вероятности всех возможных комбинаций розыгрышей и сложить их. Это покажет вам вероятность ничьей независимо от счета.

Конечно, на самом деле существует бесконечное количество возможностей ничьей (например, обе команды могут забить по 10 голов), но шансы на ничью больше 5–5 настолько малы, что ими можно пренебречь в этой модели.

В примере с нашим матчем сложение всех результатов ничьей дает вероятность 0.2472 или 24.72%, что соответствует истинному коэффициенту 4.05 (1 / 0.2472). 

Ограничения распределения Пуассона

Распределение Пуассона - это простая прогностическая модель, которая не принимает во внимание многие факторы. Ситуационные факторы (например, клубные обстоятельства, статус матча и т.д.) и субъективная оценка изменений в составе команды во время трансферного окна полностью игнорируются.

Кроме того, приведенный выше пример расчета с использованием формулы распределения Пуассона не учитывает влияние возможного прибытия нового тренера на результаты команды. Он также не принимает во внимание потенциальную усталость, связанную с выступлением команды в Лиге чемпионов. Кроме того, игнорируются корреляции, такие как общепризнанный эффект футбольного поля, заключающийся в том, что команды имеют тенденцию выступать лучше или хуже в определенных матчах.

Все эти факторы особенно важны в матчах низшей лиги, позволяя игрокам получить преимущество над букмекерскими конторами. Однако в случае с высшей лигой, такой как Премьер-лига, получить преимущество сложнее, поскольку современные букмекеры обладают ценным опытом и ресурсами в этой области. И последнее, но не менее важное: эти коэффициенты не включают маржу букмекерской конторы, которая имеет большое значение для всего процесса определения прибыльной стоимости ставки.

Поделиться

Оставьте комментарий

Вы должны войти в систему, прежде чем сможете оставлять комментарии